Social Welfare Thorn News, 福智衍, 복지비틀기

이승기, 한효주 주연의 드라마 찬란한 유산!!
이 드라마가 종영되었다.
솔직히 자주 본 것은 아니지만, 이 제목을 보고 떠오른 사회복지적 생각 하나!!!

'노인의 죽음에 대하는 자세'를 위한 죽음특강의 제목이나 프로그램 이름을
"찬란한 유산"이라고 하면 어떨까?

일전에 '영정사진'을 '장수사진'이라고 부르며 찍는 것을 보고는 생각의 전환이 클라이언트를 기쁘게도 슬프게도 할 수 있다는 사실을 체감했었다.
이처럼 노인의 죽음이라는 당연한 현실에 대한 주제는 그럼에도 불구하고 죽음이라는 단어가 주는 마지막이라는 부정적 의미로 인해 터부시 되기 쉽다.

이에 연속의 개념을 더하면 어떨까?
'유산'.. 마지막이 아니라 무언가를 남기는 것이라면?
내 삶이 덧없이 끝나는 것이 아니라 누군가에게로 이어져 계승되는 것이라면?
게다가 그것이 '찬란하다'면?

생각은 바꾸기 나름이다.

새로운 노년기 죽음 대비 프로젝트의 이름을 "찬란한 유산"으로 살며시 정해본다.

 


스탠리 밀그램이 실시한 유명한 실험입니다.
EBS 아이의 사생활 도덕성 편에도 언급된 적이 있지요.
거기선 붉은털원숭이의 실험에 대한 내용은 안나왔었는데..
생각을 참 많이하게 만듭니다.

2006년 보건복지부가 의뢰하여 성균관대학교 산학협력단에서 준비한 사회복지시설 서비스 최소 기준(안) 개발 최종 보고서 자료입니다.

사회복지시설에서 이 정도는 해야한다는 기준 제시가 될 수 있는 연구자료입니다.

SPSS 14.0 카테고리 컴퓨터/IT 지은이 우수명 (인간과복지, 2007년) 상세보기

현재 발간된 것은 SPSS 14.0 for Windows에 대한 책까지 나와 있는 것으로 알고 있다.
현재 SPSS는 v17.0까지 확인하였다.
너무 빨리 버전업이 되는 듯한데, 별반 구성의 차이는 없어보인다.

SPSS를 활용한 자료분석은 이 책이 제일 쉽게 잘 되어 있는 듯..

SPSS를 활용한 사회복지조사분석을 실시하면서 늘 문제가 되거나 가장 많은 질문을 받게 되는 항목들이 아래의 세가지이다.
입력오류를 찾는법과 그로 인한 결측값의 처리문제, 마지막으로 가장 관심도가 높은 다중응답에 대한 처리와 분석이다.

첨부된 한글 파일은 아래 내용을 그대로 정리한 것이다.

1. 입력오류
코딩(변수정의, 입력)이 모두 끝났다면, 이제 입력의 오류를 찾아야 한다. 잘못된 입력 데이터는 통계의 정확도를 떨어뜨리게 되는데, 수백개나 되는 입력값들을 하나하나 설문지와 대조해 볼 수는 없다.

▶ 입력오류 찾아 고치기 : 모든 항목에 대한 빈도분석 실시
→ 빈도분석의 결과에서 정의하지 않은 변수에 대한 입력값이 있다면 그것은 코딩이 잘못된 것이라 볼 수 있다. 따라서 코딩이 끝나고나면 모든 항목에 대해 빈도분석을 실시하여, 코딩에러를 찾아고치도록 한다.

2. 결측값 (무응답, Missing)
통계에서는 경우에 따라 무응답도 중요한 의미를 가지는 경우가 있다. 이러한 결측값에 대해 특별한 의미를 부여하고자 한다면 변수를 정의해 두는 것이 더욱 좋다.

1) 단순한 무응답의 경우 : 입력값을 부여하지 않는다.
2) 의미있는 무응답의 경우 : 0 또는 999를 입력
3) 결측값의 처리 : 기본값은 No Missing Values로 되어 있다.
→ Discrete Missing Values(이산형 결측값)을 체크하고 0을 입력해 준다.

3. 다중응답의 분석
다중응답에 대해서는 변수를 어떻게 정의내렸느냐에 따라 분석방법이 달라진다. 범주형과 이산형이 있다. 또한 우선순위를 부여하는 경우에도 달라지며 이때는 별도의 가중치를 부여토록 한다.

1) 범주형 자료의 분석
범주형의 경우 우선 변수군을 정의(Val_1-1, Val_1-2, …)하여 새로운 변수를 생성(Val_All)한 다음 분석한다.

가. 변수군 정의
Analyze(분석) > Multiple Response(다중응답) > Define Sets(변수군 정의)
다중응답으로 처리할 변수를 선택한 후, Categories(범주형)에서 변수의 범위(Range)를 정하고, 새변수의 이름과 설명을 입력/추가(Add)합니다.

나. 다중응답 빈도분석의 실행
Analyze(분석) > Multiple Response(다중응답) > Frequencies(빈도분석)
앞서 새롭게 정의한 변수를 선택하고 분석을 실행합니다.

2) 이분형 자료의 분석
이분형의 경우는 하나의 분항을 각각의 변수값(Values)에 대응하는 Yes/No의 모든 설문지를 생성하고 그 내용에 대해 분석을 실시한다.
여기서는 Yes는 1, No는 2라고 정의하였다고 보고 설명합니다.

가. 변수군 정의
Analyze(분석) > Multiple Response(다중응답) > Define Sets(변수군 정의)
다중응답으로 처리할 변수들을 선택한 후, Dichotomies Counted value에서 Yes라고 정의한 변수값, 즉 1을 적어줍니다. 이후 새변수의 이름과 설명을 입력/추가(Add)합니다.

나. 다중응답 빈도분석의 실행
Analyze(분석) > Multiple Response(다중응답) > Frequencies(빈도분석)
앞서 새롭게 정의한 변수를 선택하고 분석을 실행합니다.

※ 개인적으로 판단컨데, “두개만 선택하시오”의 경우에는 범주형이, “모두 선택하시오”라고 질문한 경우 이분형이 코딩과 분석에 용이할 것으로 생각됩니다.

3) 우선순위가 있는 경우
우선 순위가 부여된 경우에는 그 순위에 따라 별도의 가중치를 부여해야합니다. 이 가중치는 조사자의 관점에 따라 달라질 수 있으며, 그에 따라 가중치 부여를 한 후 범주형 또는 이산형으로 분석을 다시 실시토록 합니다.

[참고자료] 마우스로 잡는 SPSS for Windows v10.0, 우수명, 인간과 복지, 2003