[정보] IT정보&활용 2011. 5. 2. 17:22

USB 쓰기금지(Write-Protect) 복구방법

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디스크가 쓰기 금지되어 있으므로 디스크에 쓸 수 없습니다. 볼륨(!@##$$%)(드라이브 \Device\Harddisk2\DR13)에서 쓰기 금지를 제거하십시오.



1. 레지스트리 수정 : 대용량 저장장치를 처리하는 특정 레지스트리를 만들거나 수정합니다.

HKLM\System\CurrentControlSet\Control\StorageDevicePolicies
키 : WriteProtect
REG_DWORD : 0x00000000 (0)

레지스트리 편집에 대해 잘 모르신다면 그냥 아래 파일을 다운 받아 순서대로 실행합니다.
 

① 레지스트리를 추가합니다.
cd\
reg add "HKLM\System\CurrentControlSet\Control\StorageDevicePolicies" /t Reg_dword /v WriteProtect /f /d 1


② 레지스트리를 수정합니다.
[HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\StorageDevicePolicies]
"WriteProtect"=dword:00000000


[출처] http://blog.daum.net/revoice/6994303


2. HP USB Disk Storage Format Tool을 이용하여 강제 포맷하기

USB를 강제 포맷해주는 프로그램입니다.
무설치 버전이며, 실행후 장치(D)를 선택하신 후, 시작(S)를 누르면 자동으로 포맷이 진행됩니다.
모든 데이터가 삭제되니 필요한 자료는 반드시 백업한 후에 사용하시기 바랍니다.


[출처] http://ssitc1.blog.me/150094624624


3. 제조사에서 지원하는 복구유틸을 사용해 봅니다.
일종의 펌웨어 업그레이드를 통해 복구하는 방법입니다.
제것은 pqi사의 모델(U172P 16GB)이라 국내 공식총판인 http://www.noontec.co.kr/를 찾아갔습니다.
고객센터 > 자료실에 복구 프로그램이 있습니다.

Dr.UFDv1.0.2.31.exe (압축을 풀면 나옵니다. 무설치 파일이며 클릭하시면 바로 실행됩니다.)

① 컴퓨터에 pqi 메모리만 꽂은 상태에서 이 프로그램을 실행합니다.

② 이후 OK 클릭 > Repair Option 부분 Complet 선택후 Update 클릭 > 완료되면 OK라는 노란색 동그란 아이콘이 나옵니다. (Repair Complet, Please un-plug device)

③ USB메모리 컴퓨터에서 제거


사용법은 홈페이지에서 퍼왔습니다.

[출처] http://www.noontec.co.kr/board/skin/noontecData/read.html?num=25&rdap=0&step=&code=data


결국 저는 복구하지 못했습니다만...
혹시나 저처럼 고생하시는 분들께 조금이나마 도움이 될까하고 정보 공유차원에서 남깁니다.
다른 분들은 꼭 성공하시길~~

3-1. 제조사에서 지원하는 복구유틸을 사용해 봅니다.
결론부터 얘기하자면 제조사의 또다른 복구 유틸을 통해서 해결봤습니다.
즉, 제대로 안되신다면, 위 1번 해보시고, 바로 제조사의 고유 복구 유틸을 검색하세요.
분명 제건 pqi 제품이었지만, Trenscend사의 JetFlash Online Recovery 툴을 사용해서 복구에 성공했습니다.

A/S 보내려고 택배 예약까지 했었는데.. ㅠ.ㅠ
혹시나 하는 생각으로 다시한번 해본 검색에서 해결할 수 있었습니다.


[출처] http://www.transcend.co.kr/Press/DrT.asp?LangNo=18&axn=Detail&PrsNo=57&NewsKeyWd=

위 링크에서 설명하시는 대로 하시면 됩니다.
다운로드는 http://www.transcend-info.com/support/dlcenter/ORT_Software.asp?Link=OnLineRecovery.exe 여기

링크가 바뀌었네요~(확인 2012. 1. 14.)
http://kr.transcend-info.com/Support/DLCenter/DlLogin.asp?link=|Support|DLCenter|Software|OnLineRecovery.zip&ufrom=ORT_Software&Func1No=3&Func2No=205

에서 합니다.
간단한 메일 주소만 입력하시면 됩니다.
저처럼 고생하시는 분들 꼭 성공하시길 바랍니다. ^-^

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KAIST, ADHD(주의력결핍 과잉행동장애)의 유전적 요인 규명

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연구그림.jpg
[그림 : 카이스트 뉴스]


2011-04-18, 카이스트가 ADHD의 원인을 최초로 규명하였다는 기사가 실렸습니다.

ADHD는 뇌의 신경 시냅스 단백질(GIT1)이 부족해 발생한다는 것이 그것입니다.

카이스트 생명과학과 김은준, 강창원 교수의 공동연구팀은 ADHD 증상 아동들과 정상 아동들의 유전자 비교를 통해 GIT1 유전자의 염기 1개가 달라 이 단백질이 적게 만들어지는 아동들에게서 ADHD 발병 빈도가 2배 이상 높다는 사실을 발견했다. 또한 쥐를 대상으로 한 실험에서도 GIT1의 유전자를 제거해 시냅스 단백질을 합성하지 못하게 하면 과잉행동을 보이고 학습능력이 떨어지며 비정상적인 뇌파(세타파)를 내는 것이 확인했으며, ADHD 증상은 성인이 되면 사라지 듯 GIT1 결핍 생쥐도 생후 7개월, 사람의 나이로 20대가 되면 ADHD 증상이 없어진다는 사실도 밝혀냈다.

이를 통해 ADHD에 대한 치료약의 개발도 기대할 수 있을 것으로 보인다.

※ ADHD : Attention Deficit Hyperactivity Disorder, 주의력결핍 과잉행동장애
               전 세계 취학아동의 5%, 한국의 아동 10%(26만명)가 가지고 있으며, 미국은 15% 정도가 겪고 있다.

☆ 네이처 메디신(Nature Medicine, Impact Factor 27.136)의 4월 18일자 온라인 판에 게재

[출처] http://www.kaist.ac.kr/sub07/sub07_01_01.html?view_bid=research&view_id=1957

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Somewhere in Time (1980)

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내가 처음 이 영화를 접하게 된 것은 1995년의 어느날, 군 복무 중이었다.
미군 친구 한명이 자기가 제일 좋아하는 영화라고 소개한 이 영화는 이미 1980년 작이었음에도 불구하고 내용과 장면이 참 가슴에 와닿았던 것으로 기억한다.
특히 여주인공(제인 세이모어, 엘리즈 멕케나 역)의 빼어난 미모는 덩달아 빠지게 만드는 마력이 있었는데..

그리고 시간이 흘러 2011년 4월 8일, 다시금 이 영화를 보게 되었다.
나중에 안 일이지만, 우리 나라에서는 "사랑의 은하수"라는 제목으로 개봉되었으며, 주인공은 수퍼맨(1978)으로 더 유명한 크리스토퍼 리브(리차드 콜리어 역)였다.

지금도 노부인의 "Come back to me."라는 대사는 여전히 가슴을 파고든다.
포스터는 일본의 어느 블로그에서 구해왔으며, 거기에 여전히 미스테리로 남아있는 회중시계를 더했고, 주변에 지금도 귓가를 맴도는 "Come back to me."라는 대사를 함께 넣어 편집해 보았다.

연인과 함께 보면 더없이 좋을 영화 !!

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[자료분석론] 정규분포곡선 그리기

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정규분포곡선과 비대칭형분포곡선(좌/우로 기운 분포곡선)이 있습니다.
이것들을 그리는 것이 쉽지는 않은데요~
그에 관련하여 간단한 자료를 첨부합니다.

 


보다시피 중앙경향을 나타내는 평균과 중앙값, 최빈값은 위 그림과 같은 관계를 갖게 됩니다.
최빈값은 말그대로 빈도가 가장 많은 변수에 관한 내용이므로 가장 높은 곳에 위치하며, 중앙값은 최저값부터 최고값까지 순위를 정했을 때 정가운데(누적 50%)에 해당하는 값이 될 것입니다. 또한 평균은 위 정규분포곡선의 면적의 1/2이 되는 지점이 됩니다.

각 중앙경향의 관계는 양의 왜도분포곡선(왼쪽이 짧고 오른쪽이 긴 형태)는 오른쪽 끝부분에 다른 자료값보다 매우 큰 값이 존재하기 때문에 평균은 중앙값에 비하여 커지게 됩니다.
따라서 [ 최빈값 < 중앙값 < 평균 ]의 관계가 됩니다.

한편 음의 왜도분포곡선(왼쪽이 길고 오른쪽이 짧은 형태, 위 그림)의 경우는 왼쪽 끝부분에 다른 대부분의 자료값보다 매우 작은 값이 존재하기 때문에 평균은 중앙값에 비하여 작아지게 됩니다.
때문에 [ 평균 < 중앙값 < 최빈값 ]의 관계가 성립합니다.

한때 평균과 중앙값의 위치에 대해서 서로 바뀌어야 되는 것이 아닐까 생각해본 적이 있습니다.
그래서 무식한 방법으로 임의의 데이터 값을 만들어 몇번 시뮬레이션 해보았는데, 결국에는 위와 같은 결과가 나오는 것을 확인할 수 있었습니다. 혹시나 하는 마음에 임의로 데이터를 조작하면서까지 해보았는데... 안되더군요.
위 설명한 이유로 인해 그리 되는 것 같습니다.

update 2012. 06. 20. ----------------------------------
밑에 댓글에서 조언해주셔서 예외가 있음을 확인할 수 있었습니다.
아래는 바로 그 예외를 갖고 만들어 본 것입니다.
물론 필요한 몇가지 조건을 준용하지 않은 탓이긴 할겁니다만, 그 자체로도 흥미롭네요.

자세한 내용은 "양적 자료의 평균, 중앙값 그리고 최빈값에 대한 위치 비교 연구(조태경, 2006)"라는 자료를 한번 보세요.
국회도서관에서 전문을 PDF로 보실 수 있습니다.

 

 

예외.xls

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아래는 위 그림에서와 같은 정규분포곡선을 그리기 위한 엑셀 서식과 그래프입니다.
혹시 필요하실 듯하여 첨부합니다.

정규분포곡선.xls

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불교신문 인터뷰

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불교신문 인터뷰가 있었습니다.
사회복지관련 인터뷰라해서..
제가 보낸 원고와는 다소 다르긴 합니다. ^^;

원본 출처 : http://www.ibulgyo.com/archive2007/201104/201104091302346987.asp
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