구글 스프레드 시트로 데이터 분석하기

반응형

구글 스프레드 시트를 이용해 데이터를 분석할 수 있도록 만들어 보았습니다.

 

2024.05.27 - [[楞嚴] 생각 나누기/[平] 사회조사와 데이터분석] - Excel로 통계분석하기 #3

 

Excel로 통계분석하기 #3

Excel(엑셀)은 데이터 분석을 위해, 추가기능을 통해 분석도구를 제공하고 있다.2021.11.07 - [[정보] 복지 이야기/[福] 복지 배우기] - Excel로 통계분석하기 #1 Excel로 통계분석하기 #1굳이 비싼 통계 프

welfareact.net

이전에도 엑셀로 통계분석하는 파일을 만들기도 하였지만, 해당 파일은 결측값이 있는 경우에 대한 반영이 정확히 되어 있지 않습니다.

 

이번 버전에서는 결측값에 대한 처리를 SPSS의 결과 값과 비교하면서 보완을 해보았습니다.

 

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bvD_d5KbLt4yeyXHhg6FfbowdwjgjQHWTroWbvNYyag/edit?usp=sharing

 

데이터 분석

목차 구글 스프레드 시트로 데이터 분석하기 by,정수홍, jshever@hanmail.net <a href="http://welfareact.net/">https://welfareact.net</a> update 2024. 7. 27. 목차,DATA set,활용 <a href="#gid=1653135853">영가설 기각의 의미</a>,<a

docs.google.com

 

현재 모수검정 중 구현이 가능한 부분은 완료한 상태이며,

추가로 비모수검정인 순위상관분석과 카이제곱검정은 어떻게 하면 좋을지 검토 중에 있습니다.

추가로 비모수 검정인 순위상관분석과 카이제곱검정을 추가하였습니다.(2024. 9. 1)

 

혹시 오류가 있다면 알려주시면 반영해보겠습니다.

이 문서의 활용은 Data Set에 분석할 데이터를 입력하시면 됩니다.

직접 수식을 수정해보시려면 "사본 만들기"를 하셔 테스트해보세요~

반응형

알아두면 쓸모있는 통계관련 잡학상식

반응형

아두면 모있는 계관련 학상식

 

  • 검증(檢證)과 검정(檢正)
  • 공(空)과 무(無), 0과 null
  • 부등식의 표현 이해
  • p value(유의확률)를 표기하는 방법
  • p value(유의확률)와 통계량
  • 왜 유의확률(p value)은 0.05를 기준으로 하는가?
  • 확률(probability)과 가능도(likelihood)
  • Z 점수(Z score, 표준점수)
  • 평균 추론에 필요한 조건
  • 표본이 정규분포(정규성)인지 여부를 어떻게 알 수 있는가? (수정) → https://welfareact.net/851
  • 중심극한정리(central limit theorem, CLT)
  • 부트스트랩(Bootstrap)
  • 독립변수와 종속변수: 인과관계와 변수
  • 측도와 척도
  • 리커트(Likert) 척도는 서열척도인가?
  • 무작위(random) 표본추출(표집, sampling)
  • 표본오차(sampling error)
  • 제1종 오류와 제2종 오류
  • 통계에서 ‘로버스트(robust)’의 의미
  • Mann Whitney U = .000

 

이전 포스팅을 포함해 한데 모아보았습니다.

 

알쓸통잡.pdf
0.36MB

 

반응형