상관관계

1) 상관관계의 성격

① 상관관계는 인과관계가 아닐 수도 있다. → 회귀분석 필요

② 상관관계는 대체로 음의 방향 또는 양의 방향과 같은 관계의 방향이 있다.

2) 상관관계 분석

척도	상관관계
등간·비율변수	피어슨 적률상관 (Pearson's Correlation(r))
서열변수	스피어만 로 (Spearman's rho(ρ)) 캔달타우 b (Kendall's tau b)

3) 상관관계 계수에 따른 해석 (값의 범위 : -1.0~+1.0)

상관관계 계수	상관관계 정도	상관관계 계수	상관관계 정도
± 0.9 이상	상관관계가 아주 높다	± 0.2~0.4 미만	상관관계가 있으나 낮다
± 0.7~0.9 미만	상관관계가 높다	± 0.2 미만	상관관계가 거의 없다
± 0.4~0.7 미만	상관관계가 다소 높다

(예제) 등간척도*등간척도

		연령	심리적 이웃관계
연령	Pearson Correlation 피어슨 적률상관 계수	1.000	-.230(**)
	Sig. (2-tailed) 상관관계의 유의도	.	.000
	N 사례수	607	602
** Correlation is singificant at the 0.01 level (2-tailed) 상관관계는 유의도는 .000으로 p<0.01에서 유의미하다. * 는 p<0.05, **는 p<0.01일 때 표시됨

※ 심리적 이웃관계는 역문항으로 “① 매우 친하다, ⑤ 전혀 친하지 않다”입니다.

(해석)

연령과 심리적 이웃관계에 대한 상관분석 결과 p<0.01에서 Pearson's r이 -.230으로 음의 낮은 상관관계를 보이고 있음을 알 수 있다. 즉 연령이 높아질수록 심리적 이웃관계가 친해지는 경향이 있다고 해석할 수 있습니다.

덧붙여 사례의 수(N)이 커지면 커질수록 유의도는 높아지지만, 그것이 상관관계를 높게 하지는 않습니다.